테스트 주도 개발(TDD)이란 무엇인가? – 초보자도 이해할 수 있는 설명 (2025년 최신판)

테스트 주도 개발(TDD)이란 무엇인가? “TDD가 뭐예요?” 개발자라면 한 번쯤 들어봤을 용어지만, 막상 설명하려면 막막해지는 것이 바로 TDD입니다. 2025년 현재, 개발자 구직 공고에도 “TDD 경험자 우대”라는 문구가 자주 등장합니다. 이번 글에서는 TDD(Test-Driven Development) 가 무엇인지, 왜 중요한지, 어떻게 하는지를 초보자도 이해할 수 있도록 풀어보겠습니다. 1. TDD란 무엇인가? TDD의 풀네임은 Test-Driven Development , 즉 테스트 주도 개발 입니다. 쉽게 말해 TDD는: “먼저 테스트 코드를 작성하고, 그 테스트를 통과하는 코드를 짜는 개발 방식” 코드를 다 짠 뒤 테스트를 만드는 것이 아니라, 테스트부터 만든다 는 것이 핵심입니다. 2. TDD의 기본 사이클 – Red, Green, Refactor TDD는 Red → Green → Refactor 라는 세 단계를 반복합니다. 2-1. Red – 실패하는 테스트 작성 먼저 원하는 기능을 검증할 테스트를 작성합니다. 당연히 코드를 아직 안 썼으니 테스트는 실패(Red)합니다. 예) // 기대하는 결과 작성 expect(sum(2, 3)).toBe(5); 2-2. Green – 테스트 통과시키기 테스트를 통과하기 위해 최소한의 코드를 작성합니다. 예) function sum(a, b) { return a + b; } 테스트가 통과하면 상태는 Green이 됩니다. 2-3. Refactor – 코드 정리 테스트가 통과했다면, 이제 코드의 중복을 없애거나 가독성을 높입니다. 테스트가 계속 통과하는지 확인하며 안전하게 리팩토링할 수 있는 것이 TDD의 장점입니다. 3. T...

프로그래머가 되기 위해 꼭 알아야 할 개념 10가지 (2025년 최신판)

프로그래머가 되기 위해 꼭 알아야 할 개념 10가지

“프로그래머가 되고 싶은데, 대체 무엇부터 공부해야 할까?” 많은 입문자들이 처음 코딩을 시작할 때 가장 고민하는 질문입니다.

단순히 언어만 배우는 것만으로는 충분하지 않습니다. 프로그래머로 성장하려면 반드시 알아야 할 기본 개념들이 있습니다.

이번 글에서는 2025년 기준으로, 개발자가 되기 위해 꼭 알아야 할 10가지 핵심 개념을 쉽고 명확하게 정리했습니다.

1. 변수와 자료형 (Variables & Data Types)

프로그래밍의 가장 기본은 데이터를 담고, 구분하는 것입니다.

  • 🔢 숫자(Number)
  • 📝 문자(String)
  • ✅ 참/거짓(Boolean)
  • 📦 리스트, 배열(Array, List)

예) Python에서의 변수 선언:


  age = 25
  name = "Alice"
  isStudent = True
  

2. 조건문 (Conditional Statements)

프로그래밍은 조건에 따라 다르게 동작합니다. 대표적인 것이 if, else, elif 같은 조건문입니다.


  if age > 20:
      print("성인입니다.")
  else:
      print("미성년자입니다.")
  

비즈니스 로직을 구현하는 핵심 중 하나입니다.

3. 반복문 (Loops)

같은 동작을 여러 번 해야 할 때 사용하는 것이 반복문입니다.


  for i in range(5):
      print(i)
  

Python뿐 아니라 모든 언어에서 반복문은 필수적으로 등장합니다.

4. 함수 (Functions)

같은 작업을 여러 번 하거나, 코드를 깔끔하게 유지하려면 함수를 작성해야 합니다.


  def greet(name):
      print("Hello, " + name)
  

함수는 재사용성과 유지보수성 측면에서 매우 중요합니다.

5. 데이터 구조 (Data Structures)

효율적인 프로그램을 작성하려면 데이터를 어떻게 담고 꺼낼지 알아야 합니다.

  • 📦 배열(Array) / 리스트(List)
  • 🔑 딕셔너리(Dictionary) / Map
  • 📚 스택(Stack), 큐(Queue)
  • 🌳 트리(Tree), 그래프(Graph)

특히 개발 면접에서는 자료구조 활용 능력을 중요하게 평가합니다.

6. 알고리즘 (Algorithms)

프로그래머가 단순히 코드를 ‘치는 사람’이 아니라는 걸 보여주는 영역이 알고리즘입니다.

  • 정렬(Sorting): 버블, 퀵, 병합 정렬
  • 탐색(Search): 이진 탐색, 순차 탐색
  • 그래프 탐색: BFS, DFS

실무뿐 아니라, 코딩테스트 준비에도 반드시 필요합니다.

7. 객체지향 프로그래밍 (OOP)

현대 소프트웨어 개발의 핵심 패러다임이 바로 객체지향(OOP)입니다.

OOP는 코드를 “객체(클래스)”로 구성하여 유지보수성과 확장성을 높입니다.


  class Car:
      def __init__(self, brand):
          self.brand = brand

      def drive(self):
          print(self.brand + " is driving.")
  

Java, Python, C# 등 대부분의 언어가 OOP를 지원합니다.

8. 데이터베이스 (Database)

대부분의 웹, 앱, 시스템은 데이터베이스 없이는 동작하지 않습니다.

기본적으로 알아야 할 데이터베이스 기술:

  • 🗄️ SQL (MySQL, PostgreSQL, SQLite)
  • 📂 NoSQL (MongoDB, Firebase)

데이터베이스는 단순 저장소가 아니라, 데이터를 효율적으로 관리하고 꺼내는 핵심 기술입니다.

9. Git & 버전 관리

코딩을 배우면 가장 먼저 접해야 하는 것이 버전 관리입니다.

  • 코드 변경 이력 관리
  • 팀 프로젝트에서 협업 필수 도구

예) Git 사용 명령어:


  git add .
  git commit -m "first commit"
  git push origin main
  

GitHub, GitLab 등을 활용하면 나만의 포트폴리오도 쉽게 관리할 수 있습니다.

10. 디버깅과 문제 해결 능력

프로그래밍을 하다 보면 버그는 피할 수 없습니다.

오류 메시지를 읽고, 코드의 흐름을 파악해 문제를 찾고 해결하는 능력은 개발자에게 필수입니다.

프로그래머가 쓰는 명언이 있습니다:

“프로그래밍은 90% 디버깅이다.”

끊임없이 오류를 찾아내고 해결하는 과정이 실력을 키우는 가장 확실한 방법입니다.

결론: 개념을 알아야 실력이 자란다

프로그래밍 언어를 배우는 것만으로는 충분하지 않습니다. 프로그래머로 일하기 위해서는 위 개념들을 반드시 이해하고 있어야 실무에 투입되거나 코딩테스트를 통과할 수 있습니다.

지금 이 순간부터 하나하나 개념을 정리하고 작은 프로젝트로 실습해보는 것이 여러분을 프로그래머로 만들어 줄 가장 빠른 길입니다.

이 콘텐츠는 2025년 5월 기준, 입문자와 개발자 지망생을 위한 필수 프로그래밍 개념을 기반으로 작성되었습니다.

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